Expériences Professionnelles

Data Scientist

CNRS, Grenoble-France - Octobre 2023 - Septembre 2026

• Conception et maintenance de workflows de calcul statistique reproductibles pour l'analyse de données de séquençage de protéines bactériennes à grande échelle utilisant Python, R et PostgreSQL.

• Développement de code d'analyse modulaire et réutilisable pour supporter les analyses exploratoires et confirmatoires à travers plusieurs projets de recherche.

• Implémentation de pipelines automatisés pour le prétraitement des données, l'analyse, et la génération de rapports statistiques validés et de visualisations.

• Collaboration étroite avec des biologistes et experts du domaine pour traduire les questions scientifiques en solutions analytiques et statistiques robustes.

• Application de standards de qualité et de documentation pour assurer la traçabilité, la reproductibilité et la maintenabilité à long terme des résultats analytiques.

Consultant Data Scientist

University of Calgary, Calgary-Canada - Juillet 2025 - Août 2025

• Conseil et formation des équipes de recherche sur la conception et l'implémentation de workflows de data science et de calcul statistique reproductibles.

• Contribution au développement d'une architecture scalable et modulaire pour la personnalisation de workflows analytiques et de machine learning.

• Traduction des exigences utilisateurs et de recherche en solutions analytiques maintenables et bien documentées (méthode publiée à ICLR 2025).

Ingénieur Machine Learning

GMT Science, Paris-France - Février 2023 - Août 2023

• Conception et benchmark de modèles analytiques et statistiques pour les données de métagénomique shotgun afin d'identifier les signatures du cancer colorectal.

• Construction de pipelines analytiques end-to-end, incluant le prétraitement des données, l'ingénierie des features et l'évaluation des modèles.

• Réalisation d'analyses statistiques exploratoires et descriptives (PCA, PCoA) et tests d'hypothèses non-paramétriques (Wilcoxon, Kruskal–Wallis).

• Production de résumés statistiques interprétables et de visualisations pour supporter la génération d'insights scientifiques.

Stagiaire Data Scientist

IDEEV, Paris-France - Octobre 2022 - Janvier 2023

• Traitement et analyse de jeux de données de métabarcoding (16S) utilisant des workflows statistiques standardisés.

• Réalisation d'analyses de diversité, réduction de dimensionnalité et analyse exploratoire de données.

• Contribution aux pratiques de recherche reproductible à travers un code structuré et des étapes d'analyse documentées.

Data Scientist Génomique

BioSTM, Paris-France - Février 2022 - Août 2022

• Implémentation d'extensions accélérées GPU (CUDA/C++) de logiciels analytiques internes utilisés dans des environnements de laboratoire.

• Application de techniques d'apprentissage non supervisé et de réduction de dimensionnalité sur des jeux de données transcriptomiques normalisés (maladie NASH).

• Support à l'interprétation statistique et à la validation des résultats analytiques.

Assistant de Recherche en Statistique

University of Mittweida, Mittweida-Allemagne - Mars 2021 - Novembre 2021

• Contribution à plusieurs projets de modélisation statistique liés à la COVID-19, résultant en publications peer-reviewed.

• Support à l'enseignement et au tutorat en statistiques et mathématiques, avec emphase sur la communication claire de concepts complexes.

Professional Experience

Data Scientist

CNRS, Grenoble-France - October 2023 - September 2026

• Designed and maintained reproducible statistical computing workflows for large-scale bacterial protein sequencing data using Python, R, and PostgreSQL.

• Developed modular and reusable analysis code to support exploratory and confirmatory analyses across multiple research projects.

• Implemented automated pipelines for data preprocessing, analysis, and generation of validated statistical reports and visualizations.

• Collaborated closely with biologists and domain experts to translate scientific questions into robust analytical and statistical solutions.

• Applied quality and documentation standards to ensure traceability, reproducibility, and long-term maintainability of analytical outputs.

Data Scientist Consultant

University of Calgary, Calgary-Canada - July 2025 - August 2025

• Advised and trained research teams on the design and implementation of reproducible data science and statistical computing workflows.

• Contributed to the development of a scalable and modular architecture for customizing analytical and machine learning workflows.

• Translated user and research requirements into maintainable, well-documented analytical solutions (method published at ICLR 2025).

Machine Learning Engineer

GMT Science, Paris-France - February 2023 - August 2023

• Designed and benchmarked analytical and statistical models for shotgun metagenomics data to identify colorectal cancer signatures.

• Built end-to-end analytical pipelines, including data preprocessing, feature engineering, and model evaluation.

• Conducted exploratory and descriptive statistical analyses (PCA, PCoA) and non-parametric hypothesis testing (Wilcoxon, Kruskal–Wallis).

• Produced interpretable statistical summaries and visualizations to support scientific insight generation.

Data Scientist Intern

IDEEV, Paris-France - October 2022 - January 2023

• Processed and analyzed metabarcoding (16S) datasets using standardized statistical workflows.

• Performed diversity analysis, dimensionality reduction, and exploratory data analysis.

• Contributed to reproducible research practices through structured code and documented analysis steps.

Genomic Data Scientist

BioSTM, Paris-France - February 2022 - August 2022

• Implemented GPU-accelerated (CUDA/C++) extensions of internal analytical software used in laboratory environments.

• Applied unsupervised learning and dimensionality reduction techniques to normalized transcriptomic datasets (NASH disease).

• Supported statistical interpretation and validation of analytical results.

Research Assistant in Statistics

University of Mittweida, Mittweida-Germany - March 2021 - November 2021

• Contributed to multiple statistical modeling projects related to COVID-19, resulting in peer-reviewed publications.

• Supported teaching and tutoring in statistics and mathematics, emphasizing clear communication of complex concepts.